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  • MySQL 8.x字符集和Collation设置轻松入门

    MySQL 正式版 8.0.26已发布，官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍，还带来了大量的改进和更快的性能。查看MySQL版本号：mysql --version演示CentOS 8中安装部署和配置 MySQL 8.0 的完整过程一、CharacterSet和Collati 2024-08-04 12:47:25

  • MySQL:无锁变更工具pt-online-schema-change

    一、MySQL常用的无锁变更工具Online Schema Change：Online Schema Change（OSC）工具是MySQL官方提供的一种无锁变更工具，它可以在不停止MySQL服务器的情况下对表结构进行修改。OSC利用了InnoDB存储引擎的特性，使用复制和重放日志的方式来实现无锁变 2024-08-04 12:32:12

  • MySQL用得好好的，为什么要转ES?

    京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elastic 2024-08-04 12:17:22

  • mysql mybatis Mybatis 实现MySQL的：无数据插入，有数据更新

    一、插入一条数据，存在则忽略，不存在就插入（必须现有唯一键）使用insert ignore语句：insert ignore into table(col1,col2) values ('value1','value2');例如插入数据：insert ignore into user_info (la 2024-08-04 11:17:22

  • MySql中LOAD DATA INFILE函数的使用

    LOAD DATA INFILE有时候我们需要将大量数据批量写入数据库，直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间，其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据到数据库，这样可大大缩短数据导入时间。利用这个函数，在渗透的时候会对测试人员有帮助。LOAD DA 2024-08-04 10:32:18

  • MySQL 5.7 使用sys.format_bytes()

    MySQL 5.7 使用sys.format_bytes()特性查询表库大小-- MySQL version 5.7.31SELECT VERSION();-- 查询所有库所有表的大小SELECT TABLE_SCHEMA AS 'database_name', table_name, sy 2024-08-04 10:17:50

  • 每天一个常用MySQL函数-from_unixtime等

    场景我们在MySQL中存储数据的时候，表中通常有代表时间属性的字段，更新时间、创建时间、支付成功时间等，通常为时间戳或者标准时间格式，可能会遇到需要格式化展示的需求，可以通过程序去控制或者通过MySQL内置函数控制。可用函数--格式化时间from_unixtime(1586052661, "%Y-% 2024-08-04 09:17:39

  • MySQL默认值选型（是空，还是 NULL）

    如果对一个字段没有过多要求，是使用“”还是使用 NULL，一直是个让人困惑的问题。即使有前人留下的开发规范，但是能说清原因的也没有几个。NULL 是“”么？在辨别 NULL 是不是空的这个问题上，感觉就像是在证明 1 + 1 是不是等于 2。在 MySQL 中的 NULL 是一种特殊的数据。一个字段 2024-08-04 09:02:22

  • MySQL执行计划key_len的计算规则

    MySQL常用explain命令查看SQL的执行计划，如：其中key_len列表示SQL使用的索引长度，单位为字节，通常在不损失精确性的情况下，长度越短越好。一般可以根据表定义大概计算出索引的最大可能长度，可用于判断联合索引的实际使用字段情况。一、索引长度计算规则1、一般地，key_len等于索引列 2024-08-04 08:32:40

  • C语言编程中对MySQL数据库的数据调用详解

    MySQL数据库简介如今很多大型网站已经选择MySQL数据库来存储数据。那么MySQL到底有什么优势呢？MySQL数据库的使用以及非常广泛，尤其是在Web应用方面。MySQL数据库有很多的优势，下面总结了其中几个优势：1．MySQL是开放源代码的数据库2．MySQL的跨平台性3．价格优势4．功能强大 2024-08-04 08:02:41