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今天整理了一下 MySQL 的索引，一般人只知道3~4个，但我经常听到有10几个之多，如下图：索引是不是很多都听过，但是只是想不起来。我大概归了一下类：索引分类密度按照密度分，可分为稠密索引和稀疏索引，我们常见的MySQL Innodb 引擎使用的是稠密索引。一般列式数据库采用的是稀疏索引，如 Cl 2025-04-04 00:28:42 -
SQLServer转MYSQL的方法(连数据)本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium。首先，将数据库移至本地SQLServer，我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题，想将远程数据库备份恢复到本地。1、打开Navicat Premium，新建 2025-04-04 00:06:06 -
整套的MySQL、负载均衡的mysql集群解决方案，视频和文档为你解忧
前言MySQL是一个关系型数据库管理系统，原本是一个开放源码的关系数据库管理系统。MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。非常流行的开源软件组合LAMP中 2025-04-03 00:22:19 -
MySQL 由于 Java 日期 LocalDateTime 数据精度引发的线上问题
最近在公司开发的项目是对账系统，其中就包括每日（T+1）对账。 每日对账就是对前一日期产生的数据核对。 举个具体的例子就是： 在第三方支付公司，里面会产生支付里面的支付订单与下载渠道（微信、支付或者其它第三方支付）的每日交易账户需要进行对比。 关于微信支付的下载交易账单地址。 支付宝或者其它的下载交 2025-04-02 00:59:31 -
一、聚合函数（aggregation function）---也就是组函数 在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。常用的组函数：AVG([distinct] expr)求平均值COUNT({*|[distinct] } expr)统计行的数量MAX([distinct] expr 2025-04-02 00:55:56 -
OOM全称"Out Of Memory"，即内存溢出。内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题。在操作系统上运行各种软件时，软件所需申请的内存远远超出了物理内存所承受的大小，就叫内存溢出。内存溢出产生原因多种多样，当内存严重不足时，内核有两种选择：直接panic杀掉部分进程，释放一 2025-04-01 01:17:08 -
Mysql分布式事务为了规范分布式事务的管理,X/OPEN 提出了分布式事务处理规范XA协议，XA规范了TM与RM之间的通信接口，在TM与多个RM之间形成一个双向通信桥梁，从而在多个数据库资源下保证ACID四个特性。目前知名的数据库，如Oracle, DB2,mysql等，都是实现了XA接口的，都可 2025-04-01 00:31:58 -
用pymysql实现对多行数据的insert和update加速
摘要本文对pymysql操作MySQL，insert和update的速度优化测试对比。对于insert操作来说，“一个事务处理多行的方式”比“一个事务处理一行的方式”插入相同的数据快了313倍，即插入2000个记录，一个事务一行的方式需要30.99秒，优化方式仅需要0.099秒。MySQL原始语法是 2025-03-31 00:01:20 -
MySQL C API 参数 MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT 的一些行为分析
MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT 是 MySQL c api 客户端中用来设置读取超时时间的参数。在 MySQL 的官方文档中，该参数的描述是这样的：MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT (argument type: unsigned int *)The timeout in 2025-03-30 00:34:50 -
记一次项目中 mysql auto_increment 回退导致的问题
在测试环境发生一个比较奇怪的问题，最终定位原因是 mysql 服务重启后 auto_increment 回退引起的。在此记录一下。1、问题具体问题如下：1、有两张表，一张主表 t_A，一张记录表 t_B；2、记录表 t_B 是主表 t_A 的每次插入数据的历史记录；3、有问题的方法是加事务的，方法中 2025-03-30 00:20:34
